Maestría en Ciencia de Datos para Negocios en Naucalpan de Juárez - Estado de México

Informática e Información > Base de Datos
Maestría en Ciencia de Datos para Negocios - Online
El curso se imparte:
Online
Tipo de Curso:
Maestría
Precio:
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Maestría - Maestría en Ciencia de Datos para Negocios - Naucalpan de Juárez - Estado de México
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Descripción de Maestría en Ciencia de Datos para Negocios
Contenido:
Maestría en Ciencia de Datos para Negocios.

Precio: $3,500 pesos.

*Este plan de estudio se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional, con fecha 18 de agosto de 2016 y No. de Acuerdo 2052A0000/197/2016, emitido por la Subsecretaría de Educación Media Superior y Superior de la Secretaría de Educación del Gobierno del Estado de México.
La Maestría en Ciencia de Datos para Negocios busca formar profesionales que cuenten con conocimientos y habilidades en la modelación, interpretación e incorporación de datos en la toma de decisiones, evaluando y tomando en cuenta grandes volúmenes de información en un contexto de negocios esto mediante métodos cuantitativos que ayuden al análisis de información.

Perfil de ingreso:

El egresado de la Maestría en Ciencia de Datos para Negocios estará preparado para liderar la generación de valor a partir de grandes volúmenes de información mediante técnicas cuantitativas y gestionar los cambios necesarios para transformar los datos en información valiosa, relevante, oportuna y escalable.

Adquisición de conocimientos
  • Métodos cuantitativos de negocio.
  • Manejo de grandes volúmenes de información.
  • Estadística y Probabilidad.
  • Álgebra lineal.
  • Pensamiento simbólico
Habilidades
  • Construir y liderar equipos multidisciplinarios.
  • Entender problemas de negocio como problemas de predicción.
  • Identificar el enfoque correcto para modelar un sistema.
  • Extraer conocimiento a partir de sets de datos de negocio.
  • Tomar decisiones con base en evidencia estadística.
Actitudes y destrezas
  • Liderazgo y comunicación interpersonal.
  • Gestión del cambio tecnológico
  • Convergencia disciplinaria
  • Autodidacta y rápido aprendizaje
  • Apertura a nuevos enfoques y herramientas
Asignaturas:

1. cuatrimestre
* Fundamentos de Estadística
* Ética y Gestión de la Información

2. cuatrimestre

* Metodología de la Ciencia de Datos
* Investigación de Operaciones

3. cuatrimestre

* Liderazgo Tecnológico
* Programación y Algoritmos
* Introducción a la Modelación y Series de Tiempo

4. cuatrimestre

* Desarrollo de Competencias Analíticas en la Empresa
* Introducción a Bases de Datos
* Métodos Predictivos

5. cuatrimestre

* Visualización de Datos
* Big Data Empresarial
* Métodos de Detección de Patrones

6. cuatrimestre

* Toma de Decisiones Basada en Datos
* Productos de Datos
* Seminario de investigación en Ciencia de Datos
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