Diplomado en Business Intelligence and Analytics en Coyoacán - Distrito Federal

Programas Empresariales > Business Intelligence
Diplomado en Business Intelligence and Analytics
Modalidad
Presencial
Tipo de Curso:
Diplomado
Precio:
mx$ 33,600
Solicita información sin compromiso
UVM Universidad del Valle de México - Sede Coyoacán
Diplomado - Diplomado en Business Intelligence and Analytics - Coyoacán - Distrito Federal
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Descripción de Diplomado en Business Intelligence and Analytics
Contenido:
Diplomado en Business Intelligence and Analytics . 

  • Duración: 96 Horas
  • Modalidad: Presencial
  • Inicio: Sábado, 25 de agosto de 2018
  • Módulos: 6

Por medio del Análisis de datos obtenga el conocimiento para tomar decisiones estratégicas en su empresa.

Business Intelligence + Analytics = Descubrimiento de datos empresariales


¿Qué aprenderás?

Te contamos nuestro plan de estudios 

  • Descubrir datos, de manera que la empresa se vea beneficiada en el aprovechamiento del conocimiento lo que le permitirá diseñar estrategias de planeación. 
  • A través de modelos predictivos y descriptivos, adquirirá conocimiento analizando los datos de la organización, así como en redes sociales. 
  • Se presentarán diferentes técnicas para visualizar el descubrimiento de datos.

Plan de Estudios.

MÓDULO 1.

INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE DATA ANALYTICS

El participante conocerá el ciclo de vida del proceso del análisis de datos, así como la justificación de su implementación.

I. Historia del Análisis de Datos.
II. Justificación de un proyecto de Inteligencia de Negocios.
III. Herramientas sobre análisis de datos.
IV. Proveedores en análisis de datos.


MÓDULO 2.

PROCESO DEL DATA ANALYTICS

dentificar los elementos y el proceso del análisis de datos.

1. Planeación Estratégica
2. Business Plans
3. Estrategia Financiera
4. Estrategia Operativa
5. Estrategia de Factor Humano
6. KPI?s / Objetivos de contribución individual
7. Estructura Organizacional y Roles dentro 
8. Status actual y Status óptimo

I: Ciclo del proceso de análisis de datos.
II. Diferentes tipos de datos.
II. Preparación de datos.
IV. Tips sobre el tratamiento de datos.
V. Garbace in garbace out
VI. Calidad en los datos.
VII. Paradigmas de Procesamiento


MÓDULO 3.
TÉCNICAS DE ANALÍTICA APLICADAS AL NEGOCIO

Que el participante conozca algunos de las técnicas más populares de análisis de datos, con el objetivo de aplicarlas en su negocio.


I. Análisis Multidimensional
II. Identificar técnicas para el análisis de datos:
a. Descubrir relación entre variable dentro del negocio.
b. Personalizar estrategias por medio del análisis de datos.
c. Obtener conocimiento de 360 grados de los datos.
III. Análisis de datos No estructurados, Big Data.
IV. Práctica sobre una herramienta computacional.


MÓDULO 4.
ANALIZANDO DATOS DE REDES SOCIALES Y ONLINE

El participante podrá aprovechar el gran volumen de datos que se encuentra en las redes sociales y en la web sobre clientes y prospectos.

I. Identificar patrones en la información.
II. Analizar datos sobre redes sociales, que permitan definir objetivos.
III. Entender el comportamiento de los usuarios de redes sociales.


MÓDULO 5.
DESARROLLANDO VISUALIZACIONES PARA EL NEGOCIO

Que el participante conozca los conceptos generales de la analítica visual de datos.

I. ¿Qué es el análisis visual (Visual Analytics)?
II. Percepción humana y capacidad de entendimiento
III. ¿Qué es el proceso de preatención de la información visual?
IV. Ciclo de vida del análisis visual
V. Mejores prácticas para la visualización de datos
VI. Casos de uso


MÓDULO 6.
APLICANDO DATA DISCOVERY

El participante aprenderá y aplicará la metodología de Data Discovery para obtener insights valiosos para su empresa a través de casos de uso.

I. Ambiente Data Discovery.
a. Implementación
b. Operación.
II. Data Discovery y su relación con Business Intelligence.
III. Data Discovery
a. Back-end
b. Visualización. de datos.
c. Estrategia organizacional
IV. Casos de uso
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