Diplomado en Big Data como Estrategia de Negocios en Querétaro - Querétaro - Querétaro

Informática e Información > Base de Datos
Diplomado en Big Data como Estrategia de Negocios
Modalidad
Presencial
Tipo de Curso:
Diplomado
Precio:
mx$ 48,800
Inicio: Campus Querétaro: 26/10/2018
Solicita información sin compromiso
Tecnológico de Monterrey - Educación Continua
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Descripción de Diplomado en Big Data como Estrategia de Negocios
Contenido:
Diplomado en Big Data como Estrategia de Negocios .

Área Temática : Sistemas y Tecnologías de Información
Horas: 96 horas  

Inicio:

  • Campus Querétaro: 26/10/2018

Objetivo:

Obtén el conocimiento para tomar decisiones estratégicas en tu empresa por medio del análisis de grandes volúmenes de datos.

Beneficios del programa:

? Podrás implementar el descubrimiento de datos, que te permitirá diseñar estrategias de planeación a beneficio de la empresa.
? Obtendrás la capacidad para determinar mejores estrategias de negocios desarrollando y conociendo indicadores.
? Adquirirás conocimiento a través de los modelos predictivos y descriptivos, analizando los datos tanto de la organización, como de redes sociales.
? Conocerás diferentes técnicas para visualizar el descubrimiento de datos.
? Practicarás sobre casos actuales de la industria.
? Aprenderás con la enseñanza de un guía internacional.

Dirigido a:

Personas encargadas de la toma de decisiones basadas en el análisis de datos de cualquier industria, profesionales de la planeación a nivel gerencial o superior y analistas del negocio. 

Contenido del programa:

El Diplomado en Big Data como Estrategia de Negocios consta de seis módulos, que suman 96 horas de estudio en total.

Módulo 1. Transformación Organizacional: el Rol de Big Data y Analytics (16 horas).

? Tendencias transformacionales en el contexto actual
? Definición de la directriz estratégica de la transformación organizacional
? Modelos y prácticas de mejora continua
? Modelos y prácticas ágiles de innovación
? Gestión del cambio en la cultura organizacional
? Perspectiva futura: automatización y sociedad

Módulo 2. Técnicas de Analítica Aplicadas al Negocio (16 horas).

? Introducción al análisis de datos
? Identificar técnicas para el análisis de datos
? Práctica sobre una herramienta computacional

Módulo 3. Analizando Datos de Redes Sociales y Online (16 horas).

? Identificar patrones en la información
? Analizar datos de redes sociales que permitan definir objetivos
? Entender el comportamiento de los usuarios de redes sociales

Módulo 4. Mejores Prácticas para la Visualización de Datos (16 horas).

? Cómo los dashboards facilitan el análisis y entendimiento de los datos
? El proceso de construcción de dashboards
? La forma incorrecta y correcta de contruir un dashboard
? Construyendo dashboards avanzados
? Usando mapas para mejorar el análisis de los datos
? Mapas avanzados

Módulo 5. Aplicando Big Data (16 horas).

? Introducción a Hadoop
? El ecosistema Hadoop
? Motivación para usar Hadoop
? Beneficios de Hadoop para la empresa
? Data lake
? Casos de uso en la industria: banca, retail, telefonía
? Práctica sobre un caso de estudio

Módulo 6. Data Discovery (16 horas).

? Ambiente Data Discovery
? Data Discovery y su relación con business intelligence
? Data Discovery
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